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河南建網(wǎng)站之最優(yōu)的關(guān)鍵詞密度是多少?

開發(fā)問題 2018-07-26 | 閱讀: | 作者:啟創(chuàng)網(wǎng)絡(luò) | 標(biāo)簽: 河南 密度 關(guān)鍵詞

你知道網(wǎng)站優(yōu)化中最優(yōu)的關(guān)鍵詞密度是多少嗎?那我們在進(jìn)行網(wǎng)站建設(shè)的時候,又該怎么控制好關(guān)鍵詞密度呢?

版本比較老的一些SEO教程總是聲稱關(guān)鍵詞密度在2%-8%是為最優(yōu),但現(xiàn)在隨著百度算法越來越精細(xì)化,2%-8%這密度還算最優(yōu)嗎?

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就搜索引擎的算法來說,關(guān)鍵詞密度處于搜索引擎對于網(wǎng)頁文本分析的過程中,這個過程一般有以下幾個步驟:

下載網(wǎng)頁→提取網(wǎng)頁標(biāo)簽樹→提取網(wǎng)頁文本→分詞→入庫分析。

1、在這個過程中,搜索引擎會把更多的分值給與一些重要的標(biāo)簽(如h標(biāo)簽、b標(biāo)簽、strong標(biāo)簽等)。

2、在不同的標(biāo)簽內(nèi)文本的重要性也各不相同。如正文里面的文字要比header、footer、sidebar等標(biāo)簽里的文本重要。

TF-IDF算法

TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一種用于資訊檢索與資訊探勘的常用加權(quán)技術(shù)。TF-IDF是一種統(tǒng)計方法,用以評估一字詞對于一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。TFIDF的主要思想是:如果某個詞或短語在一篇文章中出現(xiàn)的頻率TF高,并且在其他文章中很少出現(xiàn),則認(rèn)為此詞或者短語具有很好的類別區(qū)分能力,適合用來分類。

3、搜索引擎在提取出文本之后,會先分詞然后進(jìn)行分析,提取重要的關(guān)鍵詞,這就是我們所謂的。詞頻較高的關(guān)鍵詞,會給與更好的權(quán)值。

所以,關(guān)鍵詞頻率的作用還是有的。不過就目前的情況來看,搜索引擎對于堆積關(guān)鍵詞和偽原創(chuàng)的算法已經(jīng)很完善了,所以刻意、無序、堆積的穿插關(guān)鍵詞已經(jīng)毫無作用,反而會降低搜索引擎對于網(wǎng)頁的信任度。目前來說,高質(zhì)量的內(nèi)容、優(yōu)質(zhì)的用戶體驗才是提升網(wǎng)站權(quán)重的關(guān)鍵,關(guān)鍵詞密度這個因素,可以關(guān)注,但不能強(qiáng)求。

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